{"id":232402,"date":"2024-12-10T13:24:28","date_gmt":"2024-12-10T13:24:28","guid":{"rendered":"https:\/\/bm.dev.synology.me\/?p=232402"},"modified":"2024-12-10T13:24:28","modified_gmt":"2024-12-10T13:24:28","slug":"in-era-in-care-robotii-lasa-tot-mai-multi-oameni-fara-un-loc-de-munca-mai-sunt-inca-lucruri-destul-de-simple-pe-care-acestia-nu-reusesc-sa-le-faca-dar-pe-care-ai-se-apropie-de-a-le-rezolva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bm.dev.synology.me\/?p=232402","title":{"rendered":"\u00cen era \u00een care robo\u0163ii las\u0103 tot mai mul\u0163i oameni f\u0103r\u0103 un loc de munc\u0103, mai sunt \u00eenc\u0103 lucruri destul de simple pe care ace\u015ftia nu reu\u015fesc s\u0103 le fac\u0103, dar pe care AI se apropie de a le rezolva"},"content":{"rendered":"

\nApucarea unei doze de bere sau \u00eentinderea dulce\u0163ii pe cl\u0103tit\u0103 sunt sarcini banale pentru oameni, dar care pentru robo\u0163i au fost p\u00e2n\u0103 acum extrem de dificile. Ma\u015finile se chinuie cu complexit\u0103\u0163ile lumii fizice \u2013 iar sarcinile pentru care este nevoie de dexteritate sunt greu de rezolvat. \u00cens\u0103 inteligen\u0163a artificial\u0103 transform\u0103 modul \u00een care robo\u0163ii \u00eenva\u0163\u0103 s\u0103 se mi\u015fte \u015fi s\u0103 navigheze \u00een diferite medii. Ace\u015ftia dob\u00e2ndesc abilit\u0103\u0163i mai repede dec\u00e2t oric\u00e2nd \u015fi se adapteaz\u0103 \u00een moduri considerate anterior imposibile. Bra\u0163ele robotice umanoide pot acum s\u0103 bat\u0103 ou\u0103le \u015fi s\u0103 lege \u015fireturile pantofilor. Robo\u0163ii pot face pizza f\u0103r\u0103 ca acest lucru s\u0103 fie scris \u00een vreun cod  sau f\u0103r\u0103 s\u0103 primeasc\u0103 instruc\u0163iuni noi, scrie Financial Times.<\/strong><\/p>\n

\nUnii cercet\u0103tori cred c\u0103 aceste progrese ar putea avea un efect la fel de profund asupra roboticii pe c\u00e2t l-au avut asupra cuvintelor modelele de limbaj ca ChatGPT. Saltul gigantic \u00een fa\u0163\u0103 \u00een generarea de text \u015fi imagini \u00eencepe acum s\u0103 se vad\u0103 \u015fi \u00een privin\u0163a ac\u0163iunii. \u201eNu este Science Fiction\u201d, a declarat \u00een iunie Jensen Huang, \u015feful gigantului de cipuri Nvidia, referindu-se la utilizarea IA pentru a instrui robo\u0163ii s\u0103 \u00eendeplineasc\u0103 sarcini \u00een lumea real\u0103. \u201eUrm\u0103torul val de IA este IA fizic\u0103. Inteligen\u0163\u0103 artificial\u0103 care \u00een\u0163elege legile fizicii, care poate lucra printre noi.\u201d<\/p>\n

\n\u00cen multe privin\u0163e, aceast\u0103 revolu\u0163ie a roboticii este de mult a\u015fteptat\u0103. Timp de zeci de ani, oamenii \u015fi-au imaginat traiul al\u0103turi de robo\u0163i casnici umanoizi capabili s\u0103 fac\u0103 munci banale. Dar, dup\u0103 ani de progres lent, cercet\u0103torii par s\u0103 fi ajuns \u00een fa\u0163a progreselor dramatice necesare pentru a crea o nou\u0103 genera\u0163ie de automate. Inteligen\u0163a artificial\u0103 a alimentat o serie de descoperiri recente \u00een cercetare care au adus mai aproape sarcini complexe care au separat anterior oamenii de robo\u0163i.<\/p>\n

\n\u00cen timp ce ajutorul automat multifunc\u0163ional capabil s\u0103 fac\u0103 tot ce poate un om, doar mai bine, este \u00eenc\u0103 departe, faptul c\u0103 un robot poate pune un tricou pe un umera\u015f este un semn c\u0103 acest lucru va fi posibil. Astfel de evolu\u0163ii ar putea fi foarte importante \u00een domenii precum \u00eengrijirea la domiciliu, s\u0103n\u0103tatea \u015fi produc\u0163ia manufacturier\u0103 \u2013 iar investitorii sunt aten\u0163i.<\/p>\n

\nEntuziasmul din jurul progreselor recente atrage un interes tot mai mare \u015fi sume mari de la o mul\u0163ime de cercet\u0103tori, companii tehnologice mari \u015fi investitori, chiar dac\u0103 saltul cuantic \u00een finan\u0163are nu a sosit deloc. Tranzac\u0163ii cu capital de risc pentru robotic\u0103 \u015fi drone de peste 11 miliarde de dolari au fost \u00eencheiate p\u00e2n\u0103 la sf\u00e2r\u015fitul lunii octombrie, dep\u0103\u015find cele 9,72 miliarde de dolari de anul trecut, dar neating\u00e2nd recordul de 13,23 miliarde de dolari din 2022, potrivit PitchBook.<\/p>\n

\n\u201ePor\u0163ile s-au deschis cu adev\u0103rat\u201d, spune Russ Tedrake, profesor la Institutul de Tehnologie din Massachusetts \u015fi vicepre\u015fedintele de cercetare \u00een robotic\u0103 la Institutul de Cercetare Toyota, reflect\u00e2nd asupra interesului pentru evolu\u0163iile rapide din domeniu. \u201eGigan\u0163ii de tehnologie se lanseaz\u0103, start-up-urile \u00eencep s\u0103 r\u0103sar\u0103… toat\u0103 lumea este optimist\u0103 c\u0103 va veni.\u201d Robo\u0163ii inspir\u0103 de mult timp at\u00e2t entuziasm, c\u00e2t \u015fi fric\u0103. SF-ul s-a \u00eenfruptat timp de un secol din ideea de ma\u015fini ca slujitori loiali sau st\u0103p\u00e2ni tiranici.<\/p>\n

\nRobo\u0163ii joac\u0103 roluri contrastante \u00een cultura popular\u0103, de la eroismul salvator al lui C3PO \u015fi R2D2 din franciza R\u0103zboiul stelelor p\u00e2n\u0103 la asasinul necru\u0163\u0103tor T-1000 din Terminator 2. Mai recent, \u00een lungmetrajul nominalizat la Oscar Robot Dreams, un automat venit prin curier devine prietenul care \u00eei schimb\u0103 via\u0163a unui newyorkez singuratic, \u00een timp ce ROZZUM unit 7134 din The Wild Robot salveaz\u0103 via\u0163a unui g\u00e2scan mic \u015fi pufos \u00een timp ce dezvolt\u0103 cel mai important dintre sentimentele umane – dragostea.<\/p>\n

\nCu toate acestea, \u00een lumea real\u0103, a face robo\u0163ii s\u0103 \u00eendeplineasc\u0103 chiar \u015fi sarcini banale s-a dovedit dificil. Interac\u0163iunea cu oamenii r\u0103m\u00e2ne deosebit de dificil\u0103, av\u00e2nd \u00een vedere c\u0103 robo\u0163ii trebuie s\u0103 navigheze \u00een spa\u0163iile noastre dinamice \u015fi s\u0103 \u00een\u0163eleag\u0103 modurile subtile \u00een care oamenii \u00ee\u015fi comunic\u0103 inten\u0163iile. Faptul c\u0103 robo\u0163ii umanoizi Optimus ai lui Elon Musk \u2013 care au fost v\u0103zu\u0163i servind b\u0103uturi la un eveniment Tesla \u2013 au fost de fapt opera\u0163i de la distan\u0163\u0103 de oameni este un exemplu concret.<\/p>\n

\nLimit\u0103rile de hardware \u015fi, mai ales, ale software-ului au restr\u00e2ns abilit\u0103\u0163ile robo\u0163ilor, chiar dac\u0103 au transformat unele procese industriale, cum ar fi automatizarea depozitelor. Genera\u0163iile anterioare de ma\u015fini a trebuit s\u0103 fie programate folosind cod complicat sau au fost \u00eenv\u0103\u0163ate lent prin \u00eencerc\u0103ri \u015fi erori, tehnici care au dus la abilit\u0103\u0163i limitate \u00een sarcini strict definite efectuate \u00een medii extrem de controlate.<\/p>\n

\nDar datorit\u0103 progreselor \u00een IA, ultimii doi ani au fost diferi\u0163i, chiar \u015fi pentru cei care lucreaz\u0103 \u00een domeniu de ceva timp. \u201eExist\u0103 emo\u0163ie \u00een aer \u015fi cu to\u0163ii credem c\u0103 se avanseaz\u0103 \u00eentr-un ritm mult mai rapid dec\u00e2t am crezut\u201d, spune Carolina Parada, \u015feful echipei de robotic\u0103 de la Google DeepMind. Unele dintre cele mai mari salturi \u00een domeniu au fost \u00een software, \u00een special \u00een modul \u00een care sunt antrena\u0163i robo\u0163ii.<\/p>\n

\nMetodele de clonare a comportamentului bazate pe inteligen\u0163\u0103 artificial\u0103 \u2013 \u00een care o sarcin\u0103 este demonstrat\u0103 unui robot de mai multe ori de c\u0103tre un om \u2013 au produs rezultate remarcabile. Cercet\u0103torii de la Institutul de Cercetare Toyota pot \u00eenv\u0103\u0163a acum creierele bra\u0163elor robotice cum s\u0103 execute mi\u015fc\u0103ri complexe \u00een c\u00e2teva ore \u015fi nu \u00een c\u00e2teva s\u0103pt\u0103m\u00e2ni. Cheia acestui proces de \u00eenv\u0103\u0163are este \u201edifuzia\u201d. Binecunoscut\u0103 \u00een lumea gener\u0103rii de imagini IA, tehnica a fost dezvoltat\u0103 mai departe de creatorii de robo\u0163i. \u00cen loc s\u0103 foloseasc\u0103 difuzia pentru a genera imagini, roboticienii au \u00eenceput s\u0103 o foloseasc\u0103 pentru a produce ac\u0163iuni. Aceasta \u00eenseamn\u0103 c\u0103 robo\u0163ii pot \u00eenv\u0103\u0163a o nou\u0103 sarcin\u0103 – cum ar fi cum s\u0103 foloseasc\u0103 un ciocan sau s\u0103 \u00eenv\u00e2rteasc\u0103 un \u015furub – \u015fi apoi s\u0103 o aplice \u00een diferite setupuri.<\/p>\n

\nC\u00e2nd este utilizat pentru sarcini de preg\u0103tire a robo\u0163ilor, zgomotul (noise, \u00een limbaj fotografic) este aplicat unui set de date de antrenament sub form\u0103 de traiectorii aleatorii, \u00eentr-un mod similar cu pixelii (zgomotul) ad\u0103uga\u0163i imaginilor. Modelul de difuzie \u00eendep\u0103rteaz\u0103 apoi fiecare dintre aceste traiectorii aleatoare p\u00e2n\u0103 c\u00e2nd ob\u0163ine o cale clar\u0103 care poate fi urmat\u0103 de robot. Cercet\u0103torii de la Universitatea Stanford \u015fi de la Google DeepMind au avut succes cu tehnicile de difuzie. \u201eAm ales trei dintre sarcinile care cer cea mai mult\u0103 \u00eendem\u00e2nare la care ne-am putut g\u00e2ndi… \u015fi am \u00eencercat s\u0103 vedem dac\u0103 am putea antrena o politic\u0103 (sistemul robot IA) pentru a face fiecare sarcin\u0103\u201d, a explicat Chelsea Finn, profesor asistent la Stanford. \u201eToate au func\u0163ionat!\u201d Echipa a \u00eenv\u0103\u0163at o versiune anterioar\u0103 a robotului s\u0103 g\u0103teasc\u0103 \u00een mod autonom creve\u0163i, s\u0103 cure\u0163e pete \u015fi s\u0103 cheme un lift.<\/p>\n

\nR<\/p>\n

\nProgresul extraordinar \u00een generarea de text \u015fi imagini folosind IA din ultimii doi ani a fost posibil datorit\u0103 invent\u0103rii modelelor de limbaj mari (LLM), mecanismul care st\u0103 la baza chatbo\u0163ilor. Roboticienii se bazeaz\u0103 acum pe acestea \u015fi pe veri\u015foarele lor, modele de limbaj condi\u0163ionate vizual, uneori numite modele vedere-limbaj, care conecteaz\u0103 informa\u0163iile textuale \u015fi imaginile.<\/p>\n

\nAv\u00e2nd acces la uria\u015fe arhive de date de text \u015fi imagini, cercet\u0103torii \u00ee\u015fi pot \u201epreantrena\u201d modelele de robo\u0163i cu privire la nuan\u0163ele lumii fizice \u015fi modul \u00een care oamenii o descriu, chiar \u00eenainte de a \u00eencepe s\u0103-i \u00eenve\u0163e pe studen\u0163ii-ma\u015fini ac\u0163iuni specifice. Dar, \u00een lumea real\u0103 haotic\u0103 \u015fi \u00een continu\u0103 schimbare, ma\u015finile nu trebuie doar s\u0103 fie capabile s\u0103 execute sarcini individuale, ci \u015fi s\u0103 realizeze o multitudine de sarcini \u00een medii diferite.<\/p>\n

\nCei afla\u0163i \u00een inima roboticii cred c\u0103 r\u0103spunsul la aceast\u0103 generalizare se g\u0103se\u015fte \u00een modelele fundamentale pentru lumea fizic\u0103, care se vor cl\u0103di pe baze de date \u00een cre\u015ftere legate de mi\u015fcare – b\u0103nci de informa\u0163ii care \u00eenregistreaz\u0103 ac\u0163iunile robotului. Speran\u0163a este c\u0103 aceste modele mari de comportament, odat\u0103 ajunse suficient de mari, vor ajuta ma\u015finile s\u0103 se adapteze la medii noi \u015fi imprevizibile, cum ar fi mediile comerciale \u015fi casnice, transform\u00e2nd rapid afacerile \u015fi via\u0163a de zi cu zi ale oamenilor.<\/p>\n

\nDar aceste modele se confrunt\u0103 cu numeroase provoc\u0103ri dincolo de ceea ce este necesar pentru IA generativ\u0103 lingvistic\u0103. Ele trebuie s\u0103 conduc\u0103 ac\u0163iuni care respect\u0103 legile fizicii \u00eentr-o lume tridimensional\u0103 \u015fi se adapteaz\u0103 la mediile dinamice ocupate de alte vie\u0163uitoare. Provocarea actual\u0103 pentru dezvoltarea acestor modele mari de comportament este deficitul de date – o dificultate cu care se confrunt\u0103 \u015fi modelele mari de limbaj, ca urmare a epuiz\u0103rii surselor de informa\u0163ii umane. Dar un mare efort comun este \u00een desf\u0103\u015furare \u00een comunitatea robotic\u0103 pentru a genera noi seturi de date pentru antrenament. \u201eAm v\u0103zut c\u0103 sunt disponibile tot mai multe informa\u0163ii, inclusiv pentru sarcini care cer foarte mult\u0103 \u00eendem\u00e2nare \u2013 \u015fi am v\u0103zut deja o mul\u0163ime de roade\u201d, spune Finn de la Stanford. \u201eAceasta ne spune c\u0103, dac\u0103 suntem capabili s\u0103 extindem lucrurile \u00een continuare, atunci am putea face progrese semnificative \u00een a permite robo\u0163ilor s\u0103 aib\u0103 succes \u00een setupurile din lumea real\u0103.\u201d<\/p>\n

\nUnele dintre cele mai recente cercet\u0103ri au descoperit c\u0103 aceste date de ac\u0163iune nu trebuie s\u0103 provin\u0103 de la acela\u015fi tip de robot sau nici chiar s\u0103 reprezinte abilit\u0103\u0163ile exacte pe care un robot \u00eencearc\u0103 s\u0103 le \u00eenve\u0163e pentru a avea succes. Pot fi de la diferite ma\u015fini care execut\u0103 o gam\u0103 larg\u0103 de sarcini \u00een diferite medii. \u00cen esen\u0163\u0103, robo\u0163ii par a fi capabili s\u0103-i \u00eenve\u0163e pe al\u0163i robo\u0163i chiar dac\u0103 nu seam\u0103n\u0103 cu ei. Tedrake de la Institutul de Cercetare Toyota spune c\u0103 proliferarea recent\u0103 a hardware-ului robo\u0163ilor, de la automate prinse de podelele fabricilor p\u00e2n\u0103 la dispozitive casnice, cum ar fi aspiratoarele Roomba, ar trebui s\u0103 ajute la completarea acestei lacune de date. Cu c\u00e2t exist\u0103 mai mul\u0163i robo\u0163i, cu at\u00e2t vor fi disponibile mai multe date vizuale despre ac\u0163iunile lor de finalizare.<\/p>\n

\nParteneriatul de cercetare recent anun\u0163at al Toyota cu unul dintre liderii mondiali \u00een hardware, Boston Dynamics, \u00ee\u015fi propune s\u0103 duc\u0103 acest lucru un pas mai departe – dezvoltarea modelelor de comportament pentru \u00eentregul corp pentru unii dintre cei mai avansa\u0163i robo\u0163i umanoizi din lume. Unul dintre ace\u015ftia este robotul umanoid hidraulic Atlas, celebru pe re\u0163elele sociale pentru mi\u015fc\u0103rile sale de parkour \u015fi dans, care ilustreaz\u0103 modul \u00een care Boston Dynamics a dezvoltat hardware-ul robotic \u00een ultimele trei decenii.<\/p>\n

\nPovestea robotului Spot, asem\u0103n\u0103tor unui c\u00e2ine, este un indiciu al progresului \u00eenregistrat \u015fi al provoc\u0103rilor care r\u0103m\u00e2n. Spot are \u201einteligen\u0163\u0103 atletic\u0103\u201d, spun creatorii s\u0103i, \u015fi cu peste 1.500 de fra\u0163i patrupezi care lucreaz\u0103 acum pentru \u00eentreprinderi \u015fi alte organiza\u0163ii, acesta joac\u0103 deja un rol cheie \u00een procesele industriale. De asemenea, c\u00e2inii mecanici au fost v\u0103zu\u0163i patrul\u00e2nd prin sta\u0163iunea Mar-a-Lago a pre\u015fedintelui ales Donald Trump din Palm Beach, Florida.<\/p>\n

\nPotrivi\u0163i muncilor repetitive, dificile sau posibil periculoase pentru oameni, c\u00e2inii robot pot fi adu\u015fi pentru a ajuta la opera\u0163iunile de c\u0103utare \u015fi salvare \u00een caz de dezastre, de dezafectare nuclear\u0103 \u015fi de eliminare a bombelor – dar utilizarea lor principal\u0103 este \u00een inspec\u0163iile industriale. Gigantul farmaceutic GSK folose\u015fte o unitate personalizat\u0103 pentru a verifica rezervoarele de agent propulsor folosit \u00een inhalatoarele Ventolin ale companiei, de exemplu.<\/p>\n

\nA<\/p>\n

\nAbilit\u0103\u0163ile IA ale lui Spot \u00eei permit, de asemenea, s\u0103 \u00eenve\u0163e rapid. C\u00e2nd versiunea produc\u0103torului de bere AB InBev a automatului canin a \u00eent\u00e2lnit podele alunecoase \u00een timp ce c\u0103uta scurgeri de aer \u00een liniile de \u00eembuteliere, creatorii s\u0103i de la Boston Dynamics au folosit simul\u0103ri de \u00eenv\u0103\u0163are automat\u0103 pentru a-l preg\u0103ti s\u0103 fac\u0103 fa\u0163\u0103 unor astfel de situa\u0163ii. Ce au ob\u0163inut s-a dovedit at\u00e2t de eficient \u00eenc\u00e2t a fost instalat pe to\u0163i Spo\u0163ii din \u00eentreaga lume. \u201eDeci, a\u015fa cum iPhone-ul t\u0103u prime\u015fte o nou\u0103 actualizare de software, \u015fi robotul t\u0103u prime\u015fte\u201d, spune Nikolas Noel, vicepre\u015fedinte de marketing \u015fi comunicare la Boston Dynamics, de\u0163inut acum de produc\u0103torul de automobile sud-coreean Hyundai Motor Group.<\/p>\n

\nCu toate acestea, pentru mul\u0163i din domeniul roboticii scopul r\u0103m\u00e2ne crearea unei ma\u015fini industriale multicalificate complet adaptabile, capabil\u0103 de sarcini de la brodat la asamblarea pentru produc\u0163ia de loturi mici – o realizare care ar revolu\u0163iona industria prelucr\u0103toare. IA a adus aceast\u0103 ambi\u0163ie mai aproape de realitate, spune Nick Hawes, profesor de inteligen\u0163\u0103 artificial\u0103 \u015fi robotic\u0103 la Universitatea Oxford.<\/p>\n

\n\u201e\u00centreaga revolu\u0163ie a \u00eenv\u0103\u0163\u0103rii profunde \u00een IA a deblocat capacitatea de a generaliza \u00eentr-o gam\u0103 foarte larg\u0103 de inputuri, prin utilizarea acestor re\u0163ele neuronale foarte mari \u015fi a unei cantit\u0103\u0163i uria\u015fe de date \u015fi capacit\u0103\u0163i de calcul\u201d, spune Hawes. \u201eDar nu cred c\u0103 am v\u0103zut un rezultat final cu aplicabilitate general\u0103… Poate mai \u00eencolo.\u201d<\/p>\n

\nBoston Dynamics \u015fi-a luat r\u0103mas bun la \u00eenceputul acestui an de la Atlas. Un montaj video a ar\u0103tat c\u0103 robotul putea s\u0103 fac\u0103 salturi pe spate \u015fi s\u0103rituri lungi, dar \u015fi c\u0103dea de pe o platform\u0103 \u015fi se rostogolea necontrolat pe o pant\u0103 \u00eenierbat\u0103. Metafora roboticii ca promisiuni \u015fi e\u015fecuri sub aten\u0163ia intens\u0103 a publicului este greu de ignorat. Inginerii au introdus acum un succesor electrificat, Electric Atlas, cu articula\u0163ii agile \u015fi abilit\u0103\u0163i \u00eembun\u0103t\u0103\u0163ite de inteligen\u0163a artificial\u0103, cresc\u00e2nd perspectiva cre\u0103rii de robo\u0163i \u00eenso\u0163itori care s\u0103 \u00ee\u015fi asume tipurile de sarcini pe care le fac oamenii acum. \u201eCred c\u0103 to\u0163i avem vise ca robotul Rosey (referire la femeia de serviciu android din The Jetsons) s\u0103 poat\u0103 duce gunoiul, s\u0103 ne spele vasele \u015fi s\u0103 ne pun\u0103 masa\u201d, spune Noel. \u201eVor fi realiz\u0103ri viitoare. Vor ar\u0103ta total diferit dup\u0103 toate probabilit\u0103\u0163ile. Dar da, aceasta este ambi\u0163ia pe termen lung.\u201d Succesul cu umera\u015ful de haine este un semn al acestor posibilit\u0103\u0163i, spune Carolina Parada de la Google DeepMind. Dac\u0103 aceste abilit\u0103\u0163i pot fi generalizate pentru a permite robotului s\u0103 lucreze cu diferite piese de \u00eembr\u0103c\u0103minte \u015fi \u00een noi setupuri, \u201eai putea \u00eencepe s\u0103-\u0163i imaginezi cum aceste p\u0103r\u0163i se unesc\u201d, spune ea. \u201e\u015ei atunci ai avea un robot care chiar \u0163i-ar putea sp\u0103la rufele, nu?\u201d<\/p>\n

\nDeepMind a \u00eenv\u0103\u0163at un c\u00e2ine robot s\u0103 deschid\u0103 u\u015file cu laba, \u00een loc s\u0103-\u015fi for\u0163eze intrarea. Odat\u0103 \u00eenv\u0103\u0163at\u0103, abilitatea a devenit parte din modelul de baz\u0103 \u015fi robotul nu a mai trebuit s\u0103 fie dresat din nou – nu este ceva prea diferit de dresarea unui animal de companie adev\u0103rat.<\/p>\n

\nModul \u00een care robo\u0163ii \u00eenva\u0163\u0103 s\u0103 tr\u0103iasc\u0103 al\u0103turi de oameni r\u0103m\u00e2ne o problem\u0103 mai grea. Parada d\u0103 exemplul unei ma\u015fini care ar trebui s\u0103 pun\u0103 la locul lor lucruri \u00eentr-o cas\u0103 plin\u0103 de oameni. Robotul ar trebui s\u0103 \u00een\u0163eleag\u0103 semnalele de la ocupan\u0163ii umani, cum ar fi c\u00e2nd \u015fi \u00een ce fel se vor mi\u015fca. Oamenii emit adesea indicii despre astfel de inten\u0163ii \u00een mod non-verbal \u00een moduri care ar putea fi greu de detectat pentru un automat. \u201eCa robot va trebui s\u0103 fii capabil s\u0103 interac\u0163ionezi cu oamenii \u00een mod proactiv, nu doar pasiv \u015fi, de asemenea, s\u0103 po\u0163i citi ce e prin camer\u0103 \u2013 ceea ce este extrem de greu de f\u0103cut pentru un robot\u201d, explic\u0103 Parada. \u00cen ciuda acestor provoc\u0103ri, saltul conceptual c\u0103tre o lume \u00een care superrobo\u0163ii casnici joac\u0103 un rol real \u00een via\u0163a oamenilor pare mai mic dec\u00e2t a fost c\u00e2ndva, a ad\u0103ugat ea. \u201eMul\u0163i oameni, c\u00e2nd am \u00eenceput s\u0103 lucrez \u00een robotic\u0103, au spus c\u0103 nu voi vedea \u00een aceast\u0103 via\u0163\u0103 un robot de cas\u0103 care s\u0103-mi spele rufele \u015fi s\u0103 cure\u0163e prin gospod\u0103rie. A\u015f spune c\u0103 majoritatea oamenilor g\u00e2ndesc acum: <<Oh, da, cred c\u0103 putem avea asta \u00eenainte s\u0103 m\u0103 pensionez>>\u201d.<\/p>\n

\nPe termen mai lung, chiar \u015fi ideile mai avansate percuteaz\u0103. Un exemplu sunt re\u0163elele neuronale \u201elichide\u201d, care ac\u0163ioneaz\u0103 mai degrab\u0103 precum creierul biologic dec\u00e2t ca re\u0163elele neuronale tradi\u0163ionale \u015fi folosesc conexiuni dinamice pentru a se adapta continuu \u015fi a \u00eenv\u0103\u0163a din date noi.<\/p>\n

\nO astfel de abordare necesit\u0103 mai pu\u0163ini neuroni sau purt\u0103tori de semnal \u015fi, prin urmare, mai pu\u0163in\u0103 capacitate de calcul. Acest lucru ar trebui s\u0103 fac\u0103 hardware-ul mai compact \u015fi, prin urmare, mai pu\u0163in greoi de transportat de c\u0103tre robo\u0163i.<\/p>\n

\n\u201eCum putem aduce aceste dou\u0103 lumi \u00eempreun\u0103?\u201d \u00eentreab\u0103 Daniela Rus, liderul cercet\u0103riilor despre re\u0163ele neuronale la MIT. \u201e\u015ei plec\u0103m de la ideea c\u0103 putem folosi re\u0163ele lichide \u2013 care este un nou model pentru IA.\u201d Aceste re\u0163ele lichide dau deja rezultate impresionante \u00een sfera de cercetare a vehiculelor autonome.<\/p>\n

\n\u00cen mod tradi\u0163ional, astfel de vehicule se chinuie \u00een perioadele de tranzi\u0163ie ale zilei, c\u00e2nd condi\u0163iile se schimb\u0103, cum ar fi \u00een zori \u015fi \u00een amurg. \u00cen timp ce modelele IA conven\u0163ionale acord\u0103 mult\u0103 aten\u0163ie caracteristicilor de pe marginile unui drum, cum ar fi vegeta\u0163ia, pentru a instrui vehiculul s\u0103 circule \u00eentre ele re\u0163elele neuronale lichide se concentreaz\u0103 mai mult pe mijlocul autostr\u0103zii \u015fi pe posibilele obstacole.<\/p>\n

\nCercet\u0103rile arat\u0103 c\u0103 re\u0163elele lichide sunt mai capabile s\u0103 disting\u0103 \u00eentre aspectele cruciale \u015fi irelevante ale sarcinii de conducere \u015fi sunt mult mai aproape de modul \u00een care conduc oamenii. Acest lucru are avantajul de a face modelul, teoretic, mai u\u015for de \u00een\u0163eles \u015fi de calibrat.<\/p>\n

\nRus spune c\u0103 \u00eencepem s\u0103 vedem \u00een robotic\u0103 realiz\u0103ri care \u00eenainte p\u0103reau imposibile. Dar r\u0103m\u00e2n provoc\u0103rile asigur\u0103rii unei plase de protec\u0163ie, spune ea. La urma urmei, a existat un motiv pentru care primele dou\u0103 legi ale roboticii stabilite de Isaac Asimov, autorul pove\u015ftii Eu, Robotul, s-au concentrat pe prevenirea v\u0103t\u0103m\u0103rii oamenilor \u015fi pe respectarea de c\u0103tre robo\u0163i a ordinelor date de oameni.<\/p>\n

\n\u201eToate aceste lucruri grozave la care doar visam acum putem \u00eencepe s\u0103 le realiz\u0103m\u201d, concluzioneaz\u0103 Rus. \u201eAcum trebuie s\u0103 ne asigur\u0103m c\u0103 ceea ce facem cu toate aceste superputeri este \u00een numele binelui.\u201d   <\/p>\n

\nTraducere \u015fi adaptare: Bogdan Cojocaru<\/strong><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Apucarea unei doze de bere sau \u00eentinderea dulce\u0163ii pe cl\u0103tit\u0103 sunt sarcini banale pentru oameni, dar care pentru robo\u0163i au fost p\u00e2n\u0103 acum extrem de dificile. Ma\u015finile se chinuie cu complexit\u0103\u0163ile lumii fizice \u2013 iar sarcinile pentru care este nevoie de dexteritate sunt greu de rezolvat. \u00cens\u0103 inteligen\u0163a artificial\u0103 transform\u0103 modul \u00een care robo\u0163ii \u00eenva\u0163\u0103 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[510,571,512],"tags":[59334],"class_list":["post-232402","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-actualitate","category-business-hi-tech","category-revista-bm","tag-robotul-de-langa-tine"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bm.dev.synology.me\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/232402","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bm.dev.synology.me\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bm.dev.synology.me\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bm.dev.synology.me\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bm.dev.synology.me\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=232402"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/bm.dev.synology.me\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/232402\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bm.dev.synology.me\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=232402"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bm.dev.synology.me\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=232402"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bm.dev.synology.me\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=232402"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}