\n\u00cens\u0103 un sistem de inteligen\u0163\u0103 artificial\u0103 prezentat \u00een jurnalul \u015ftiin\u0163ific Toxicological Sciences arat\u0103 c\u0103 ar putea fi posibil\u0103 automatizarea acestor teste utiliz\u00e2nd cuno\u015ftin\u0163ele despre interac\u0163iunile chimice pe care le avem deja.<\/p>\n
\nInteligen\u0163a artificial\u0103 a fost antrenat\u0103 s\u0103 prezic\u0103 modul \u00een care vor reac\u0163iona zeci de mii de combina\u0163ii chimice necunoscute, pe baza testelor anterioare care au fost efectuate pe animale, iar rezultatele date de algoritm s-au dovedit a fi la fel de exact ca cele ob\u0163inute din testele pe animale.<\/p>\n
\nAlgoritmul poate prezice rezultatul pentru nou\u0103 teste diferite, de la coroziunea pielii \u015fi p\u00e2n\u0103 la iritarea ochilor. Autorii sus\u0163in c\u0103 57% din testele pe animale realizate \u00een UE \u00een 2011 acopereau exact aceste nou\u0103 teste.<\/p>\n
\nNu este primul sistem computerizat care \u00eencearc\u0103 s\u0103 prezic\u0103 dac\u0103 o substan\u0163\u0103 chimic\u0103 va fi toxic\u0103, \u00eens\u0103 cantitatea masiv\u0103 de date pe care o poate folosi acest sistem de inteligen\u0163\u0103 artificial\u0103 a fost de neconceput p\u00e2n\u0103 \u00een ultimii ani.<\/p>\n
\n\u00cen 2008, legisla\u0163ia european\u0103 a obligat companiile s\u0103 fac\u0103 publice informa\u0163iile cu privire la substan\u0163e chimice toxice comercializate \u00een Uniunea European\u0103.<\/p>\n
\nEchipa, condus\u0103 de toxicologul Thomas Hartung, din cadrul institutului de cercetare John Hopkins, a lucrat la traducerea datelor publice \u00een UE \u00een date utilizabile pentru algoritmul de inteligen\u0163\u0103 artificial\u0103, \u00eenc\u0103 din 2014, potrivit Nature.<\/p>\n