{"id":140105,"date":"2016-11-29T08:30:00","date_gmt":"2016-11-29T08:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/bm.dev.synology.me\/?p=140105"},"modified":"2016-11-29T08:30:00","modified_gmt":"2016-11-29T08:30:00","slug":"cum-au-ajuns-magazinele-online-sa-piarda-in-fiecare-an-trilioane-de-dolari","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bm.dev.synology.me\/?p=140105","title":{"rendered":"Cum au ajuns magazinele online s\u0103 piard\u0103, \u00een fiecare an, trilioane de dolari"},"content":{"rendered":"<p>\nClien\u0163ii vin \u015fi pleac\u0103, f\u0103r\u0103 s\u0103 cumpere neap\u0103rat ceva \u2013 aceasta este o problem\u0103 cu care se confrunt\u0103 toate companiile din retail, f\u0103r\u0103 excep\u0163ie. \u00cen mediul online \u00eens\u0103, valoarea produselor abandonate a devenit cuantificabil\u0103: aproape c\u00e2t PIB-ul Statelor Unite. Retargetarea pare a fi cea mai bun\u0103 solu\u0163ie a celor din retail pentru a reduce aceste pierderi.<\/p>\n<p>\n\u00cen era internetului este greu de imaginat c\u0103 mai exist\u0103 lucruri pe care nu le po\u0163i g\u0103si online. Tocmai de aceea mul\u0163i utilizatori \u00ee\u015fi caut\u0103 zi de zi, prin intermediul site-urilor de specialitate, diverse lucruri: de la autoturisme \u015fi haine p\u00e2n\u0103 la mobil\u0103, vacan\u0163e sau idei de activit\u0103\u0163i, dar \u015fi locuri de munc\u0103. Cu toate acestea, unele persoane care viziteaz\u0103 astfel de site-uri ezit\u0103, din diverse motive, s\u0103 fac\u0103 cump\u0103r\u0103turi sau abandoneaz\u0103 pur \u015fi simplu paginile unde au v\u0103zut ceva de interes. Aici intervine retargetarea personalizat\u0103, mecanismul prin care reclamele sunt individualizate \u00een func\u0163ie de comportamentul \u015fi preferin\u0163ele online ale utilizatorului, mecanismul juc\u00e2nd practic rolul unui consilier virtual dedicat gusturilor \u015fi alegerilor personale ale fiec\u0103rui utilizator.<\/p>\n<p>\nMai simplu spus: clien\u0163ii vizualizeaz\u0103 un produs de care sunt interesa\u0163i, \u00eel transfer\u0103 \u00een co\u015ful de cump\u0103r\u0103turi, dar \u00een secunda urm\u0103toare \u00eenchid fereastra browser\u2011ului. E o problem\u0103 tot mai mare pentru comercian\u0163ii online, iar un studiu al celor de la Business Insider arat\u0103 c\u0103 sumele pierdute \u00een acest mod se vor ridica, \u00een 2016, la 4,6 trilioane de dolari. \u00cen 2015, pierderile au fost de 4,2 trilioane de dolari. De ce apare \u00eens\u0103 aceast\u0103 cre\u015ftere? Cauza principal\u0103, spun exper\u0163ii, este utilizarea tot mai frecvent\u0103 a dispozitivelor mobile: \u00een al doilea trimestru din 2016, peste 46% din traficul pe site-uri de comer\u0163 electronic a venit de pe mobil. Dar procentajul scade la doar 27% dac\u0103 vorbim de achizi\u0163iile finalizate, potrivit unui studiu derulat de Criteo. Acela\u015fi studiu noteaz\u0103 \u00eens\u0103 c\u0103 aproximativ 2,75 trilioane de dolari ar putea fi recuperate, \u00een principal prin retargetarea clien\u0163ilor.<\/p>\n<p>\n\u201eRetargetarea se refer\u0103 la utilizatorii care sunt deja \u00een magazin \u015fi care consum\u0103 deja produsele existente, sau con\u0163inutul existent, \u015fi la procesul de a-i readuce dup\u0103 ce au p\u0103r\u0103sit magazinul. De obicei, asta se \u00eent\u00e2mpl\u0103 dup\u0103 ce ei au v\u0103zut c\u00e2teva oferte, au studiat produsele, dar apoi nu au mai efectuat alte opera\u0163iuni. Cu alte cuvinte, nu au ad\u0103ugat nimic \u00een co\u015ful de cump\u0103r\u0103turi; este valabil \u015fi \u00een cazul celor care abandoneaz\u0103 co\u015ful de cump\u0103r\u0103turi f\u0103r\u0103 a efectua achizi\u0163ia\u201d, explic\u0103 Maciek Mikolajczak, business development director CEE pentru RTB House. \u201eUn alt segment al retarget\u0103rii este acela \u00een care interac\u0163ion\u0103m cu cei care au achizi\u0163ionat produse, prezent\u00e2ndu-le noi oferte de care au putea fi interesa\u0163i. La modul cel mai simplu, este vorba de readucerea utilizatorilor care au p\u0103r\u0103sit magazinele online,\u201d adaug\u0103 reprezentantul RTB House.<\/p>\n<p>\nNum\u0103rul celor care abandoneaz\u0103 co\u015ful de cump\u0103r\u0103turi depinde de tipul magazinului sau de oferte; de obicei, cu c\u00e2t produsul este mai scump cu at\u00e2t \u015fansele de a abandona co\u015ful sunt mai mari. E vorba, desigur, de faptul c\u0103 tranzac\u0163ia implic\u0103 o sum\u0103 mare, iar utilizatorul se poate r\u0103zg\u00e2ndi. Din punct de vedere al domeniilor, acest fenomen este mult mai des \u00eent\u00e2lnit \u00een cazul magazinele online de electronice dec\u00e2t, spre exemplu, \u00een cazul celor de haine.<\/p>\n<p>\nFiecare utilizator face sute de ac\u0163iuni m\u0103runte atunci c\u00e2nd viziteaz\u0103 un site. Sistemul dezvoltat de RTB House folose\u015fte fiecare informa\u0163ie l\u0103sat\u0103 de aceast\u0103 activitate a vizitatorilor pe site. \u00cen acest fel, poate fi identificat un tipar \u00een procesul de luare a deciziilor. Cu o gam\u0103 mult mai larg\u0103 de informa\u0163ii despre utilizator, sistemul ajut\u0103 companiile s\u0103 estimeze rata de conversie individual\u0103, maximiz\u00e2nd profitabilitatea campaniei.<\/p>\n<p>\n\u00cen acest fel poate fi stabilit rapid \u015fi sigur poten\u0163ialul de conversie al unui utilizator, informa\u0163ie esen\u0163ial\u0103 pentru a eficientiza campaniile de retargetare personalizat\u0103. Tehnologia RTB House poate fi folosit\u0103 inclusiv pentru utilizatorii care nu au dat clic pe reclame, un aspect esen\u0163ial pentru companiile care se ocup\u0103 de marketing digital. P\u00e2n\u0103 acum, nu aveau cum s\u0103 ob\u0163in\u0103 aceste informa\u0163ii. Tehnologia este construit\u0103 pe algoritmi matematici care, folosind re\u0163ele neurale recurente, ajut\u0103 la identificarea unor tipare mai detaliate ale poten\u0163ialului de cump\u0103rare al unui utilizator.<\/p>\n<p>\n\u201eFolosim inteligen\u0163a artificial\u0103 \u015fi sisteme de machine learning (ramur\u0103 a informaticii prin care computerul \u00ab\u00eenva\u0163\u0103\u00bb \u015fi ac\u0163ioneaz\u0103 f\u0103r\u0103 programare explicit\u0103 &#8211; n.red.) pentru a analiza comportamentul \u015fi pentru a-l modela pe baza activit\u0103\u0163ile utilizatorilor; acest lucru ne permite s\u0103 prezicem anumite comportamente, \u00een cazul nostru conversii. \u015ei din moment ce lucr\u0103m \u00eentr-un mediu de real-time bidding (RTB sau licitare \u00een timp real &#8211; n.&nbsp;red.), fiind nevoi\u0163i s\u0103 decidem \u00een fiecare moment dac\u0103 vrem sau nu s\u0103 ar\u0103t\u0103m utilizatorului un mesaj publicitar, sistemele de machine learning sunt extrem de folositoare.\u201d<\/p>\n<p>\nDe cele mai multe ori, retargetarea este folosit\u0103 strict pentru campaniile de generare de v\u00e2nz\u0103ri ca ac\u0163iune pe termen scurt, cu scopul de a aduce utilizatorii care sunt \u00een proces de cump\u0103rare \u00eenapoi \u00een site pentru a-i convinge s\u0103 cheltuiasc\u0103. Totu\u015fi, multe companii au ajuns s\u0103 foloseasc\u0103 sisteme de retargetare \u00een strategiile pe termen lung, pentru a targeta utilizatori inactivi. Astfel, retargetarea le reaminte\u015fte oamenilor de brandul clientului \u015fi cre\u015fte interac\u0163iunea acestora cu site-ul. Retarget\u0103rile dedicate ajung astfel s\u0103 ofere o flexibilitate foarte mare \u00een strategiile de fixare a obiectivelor \u015fi ajut\u0103 la men\u0163inerea brandului \u00een mintea clien\u0163ilor, astfel \u00eenc\u00e2t la urm\u0103toarea achizi\u0163ie brandul promovat s\u0103 fie prima op\u0163iune.<\/p>\n<p>\n\u201eExist\u0103 mai multe moduri de a retargeta: noi facem retargetare personalizat\u0103, adic\u0103 mesajul publicitar e destinat unor anumi\u0163i utilizatori. Folosim cookie-uri (un cookie HTTP sau un modul cookie este un text special trimis de un server unui browser \u015fi apoi trimis \u00eenapoi de c\u0103tre browser, de fiecare dat\u0103 c\u00e2nd acceseaz\u0103 acel server; cookie-urile sunt folosite pentru autentificare precum \u015fi pentru urm\u0103rirea comportamentului utilizatorilor &#8211; n.red.) pentru a le studia comportamentul \u00een magazin, \u015fi apoi alegem cele mai potrivite oferte pentru utilizatorul \u00een cauz\u0103. Cu alte cuvinte, putem spune c\u0103 nu exist\u0103 dou\u0103 anun\u0163uri identice\u201d, noteaz\u0103 Mikolajczak. Tot el mai spune c\u0103 multe magazine online folosesc retargetarea, cu siguran\u0163\u0103 peste jum\u0103tate, \u201edar asta dac\u0103 ne referim la toate magazinele online de la noi, at\u00e2t cele mari c\u00e2t \u015fi cele cu zece utilizatori pe zi. Cu c\u00e2t platforma este mai mare, cu at\u00e2t cresc \u015fansele ca aceasta s\u0103 foloseasc\u0103 retargetarea. Serviciile sunt disponibile pentru oricine, noi \u00eens\u0103 \u00eencerc\u0103m s\u0103 ne concentr\u0103m pe clien\u0163ii mai mari, pentru c\u0103 serviciile sunt destul de sofisticate.\u201d<\/p>\n<p>\n\u00cen Rom\u00e2nia, RTB House este lider de pia\u0163\u0103 pe segmentul serviciilor de acest tip care vizeaz\u0103 magazinele medii \u015fi mari. Compania a \u00eenceput activitatea local\u0103 \u00een 2013, iar \u00een momentul de fa\u0163\u0103 au aproximativ 40 de clien\u0163i. \u201ePot s\u0103 spun c\u0103 avem o cre\u015ftere rapid\u0103\u201d, remarc\u0103 Maciek Mikolajczak, care argumenteaz\u0103 c\u0103 afacerile s-au triplat \u00een prima jum\u0103tate a anului comparativ cu perioada similar\u0103 din 2015. \u201eAsta nu \u00eenseamn\u0103 c\u0103 \u00een prima parte a anului trecut nu am avut treab\u0103, dar a crescut portofoliul de clien\u0163i \u015fi mai ales pia\u0163a de comer\u0163 electronic din Rom\u00e2nia.\u201d<\/p>\n<p>\n\u00cen Rom\u00e2nia, RTB House lucreaz\u0103 pentru companii precum Altex, Answear, Avon, Cel.ro, Evomag, F64, Fashiondays, Olx, Orange, PCGarage sau Zoot.ro.<\/p>\n<p>\nCompania a fost fondat\u0103 \u00een Polonia, aceasta fiind \u00een prezent \u015fi cea mai mare pia\u0163\u0103 pentru RTB House. \u201eV\u0103z\u00e2nd \u00eens\u0103 dinamica din alte \u0163\u0103ri, Polonia nu va r\u0103m\u00e2ne pe prima pozi\u0163ie pentru mult timp\u201d, spune Maciek Mikolajczak. \u201eV\u0103 pot spune c\u0103 finalul primului trimestru de anul viitor Rusia va deveni principala noastr\u0103 pia\u0163\u0103.\u201c RTB House opereaz\u0103 la nivel global, cu birouri \u00een Var\u015fovia, Praga, Moscova \u015fi S\u00e3o Paulo. Compania a ajuns la profit dup\u0103 trei ani \u015fi jum\u0103tate, lans\u00e2nd prima sa campanie \u00een 2012; \u00een prezent, coordoneaz\u0103 peste 800 de campanii pentru branduri globale \u00een Europa, zona de Asia \u015fi Pacific, precum \u015fi America Latin\u0103, \u015fi are \u00een jur de 150 de angaja\u0163i.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Clien\u0163ii vin \u015fi pleac\u0103, f\u0103r\u0103 s\u0103 cumpere neap\u0103rat ceva \u2013 aceasta este o problem\u0103 cu care se confrunt\u0103 toate companiile din retail, f\u0103r\u0103 excep\u0163ie. \u00cen mediul online \u00eens\u0103, valoarea produselor abandonate a devenit cuantificabil\u0103: aproape c\u00e2t PIB-ul Statelor Unite. Retargetarea pare a fi cea mai bun\u0103 solu\u0163ie a celor din retail pentru a reduce aceste [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[510],"tags":[30159,4126,201,13321,35606,246,470,10129,32766,8301,387,164,539,60,461,80,3025,264],"class_list":["post-140105","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-actualitate","tag-caz","tag-clienti","tag-companii","tag-comportament","tag-cookie","tag-crestere","tag-cumparare","tag-cumparaturi","tag-folosire","tag-magazin","tag-magazine","tag-oferte","tag-online","tag-piata","tag-pierdere","tag-refuz","tag-site","tag-utilizatori"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bm.dev.synology.me\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/140105","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bm.dev.synology.me\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bm.dev.synology.me\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bm.dev.synology.me\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bm.dev.synology.me\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=140105"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/bm.dev.synology.me\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/140105\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bm.dev.synology.me\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=140105"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bm.dev.synology.me\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=140105"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bm.dev.synology.me\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=140105"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}